学术报告：复杂环境下的图神经网络及其应用

报告时间：11月27日（星期三）下午13:30-14:30

报告地点：沙河校区，二教111

报告人：金弟，天津大学智算学部，教授

报告摘要：图神经网络（GNN）自提出以来迅速得到了学术和工业界的青睐，成为AI研究热点。本报告首先介绍了GNN针对复杂图结构的建模与求解方法，之后介绍如何使GNN更加聪明的认知GNN设计方法、以及如何进一步引入知识逻辑推理，最后介绍其在推荐系统、舆情安全等方面的应用。

报告人简介：金弟，天津大学智算学部教授，博士生导师。一直从事图机器学习及其应用研究。在本领域顶刊顶会上发表论文50余篇，获CCF A类会议WWW 2021最佳论文奖亚军奖、国际数据挖掘顶会ICDM 2021最佳学生论文奖亚军奖，担任中科院一区期刊Neural Networks的Action Editor、Information Sciences的Associate Editor，Nature旗下唯一人文社会科学子刊（SSCI期刊）Humanities & Social Sciences Communications的Associate Editor，CCF A类会议IJCAI程序委员会Board Member（2022-2024）、WWW 2025的Graph Area Chair、IJCAI和AAAI的Senor PCs。主持国家自然基金4项，获ACM中国天津新兴奖、中国商业联合会科技进步一等奖。

撰稿人：刘洁

审稿人：邓露